Report: Artikel Liste
Der Report Artikel Liste zeigt jeden Artikel, der in den letzten fünf Kalenderwochen verkauft wurde, mit seinem Umsatz und Absatz je Woche und einem gewichteten Wochendurchschnitt. Neuere Wochen zählen mehr als ältere, sodass du schnell siehst, welche Artikel gerade gut laufen und nachbestellt werden müssen.
Bevor du startest
- Dein Benutzer braucht die Rechte für Reporte und Reporte › Artikel Liste. Frag deinen Administrator, wenn der Menüeintrag fehlt.
- Der Report basiert auf der Bestell-Statistik deiner Firma. Sie wird mit einer Importvorlage vom Typ Bestell-Statistik importiert, siehe Importvorlagen.
- Jeder Artikel muss in deinen Artikelstammdaten mit derselben Artikelnummer (SKU) vorhanden sein. Verkaufte Artikel, die dort nicht gefunden werden, werden weggelassen.
Schritt für Schritt
- Öffne im oberen Menü Reporte › Artikel Liste.
- Der Report ermittelt alle Artikel, die vom Montag vor vier Wochen bis jetzt verkauft wurden, und lädt sie in Paketen zu je 25. Während des Ladens siehst du den Fortschritt, z. B. „120 von 340 Artikeln geladen“. Warte, bis alle Artikel geladen sind.
- Werte die Tabelle aus:
- Klicke auf einen Spaltenkopf, um zu sortieren.
- Nutze die Auswahl Hersteller über der Tabelle, um nur einen Hersteller anzuzeigen.
- Tippe in die Suchfelder unter den Spalten, um die jeweilige Spalte zu filtern.
- Klicke auf das Diagramm-Symbol vor einer SKU, um den Report einzel Artikel für diesen Artikel in einem neuen Tab zu öffnen.
Spalten
Die Tabelle hat drei Spaltengruppen. Die zweite Kopfzeile zeigt die Summen aller geladenen Artikel.
Unter jedem Artikel zeigt je Verkaufskanal eine Zeile dieselben Umsatz- und Absatzzahlen für diesen Kanal.
So wird der gewichtete Wochendurchschnitt berechnet
Die vier abgeschlossenen Wochen werden von der ältesten zur neuesten mit 5 %, 10 %, 30 % und 55 % gewichtet. Die aktuelle, noch laufende Woche wird angezeigt, zählt aber nicht mit. Wochen ohne Verkäufe werden weggelassen und die übrigen Gewichte entsprechend hochgerechnet.
Beispiel: 10 Stück in der ältesten Woche, dann 20, 30 und 40 Stück in den folgenden Wochen ergeben (10 × 5 + 20 × 10 + 30 × 30 + 40 × 55) ÷ 100 = 33,5 Stück pro Woche.
Gut zu wissen / Fehlerbehebung
Die Ergebnisse werden je Artikel zwei Stunden zwischengespeichert. Neue Statistikdaten erscheinen deshalb spätestens nach zwei Stunden im Report.